예측 유지보수는 빅 데이터, 산업용 인터넷, 그리고 스마트 제조와 같이 널리 사용되는 개념을 기반으로 중요한 어플리케이션 시나리오 중의 하나입니다. 위의 개념들을 해석할 때 대표적인 예로 자주 사용됩니다. 

자동차 산업은 제조 기술 트렌드를 주도하는 산업 분야 중의 하나입니다. 1913년에 헨리 포드는 조립 라인을 도입하였고 자동차 생산 방식을 크게 바꾸어 놓았습니다. 한 세기가 지난 지금 자동차 산업은 다시 한번...

자동화 설비에 가시성을 확보하는 것은 결코 늦지 않습니다. 

빠른 제품 배송과 생산 유연성의 확대에 대한 오늘날의 요구 사항을 충족하기 위해 이미 많은 생산 기지들에서는 이미 일관 생산 (flow production) 방식을 도입했습니다. 작업 단계는 워크 스테이션까지...

RFID는 태그, 안테나 및 프로세서를 포함한 상당히 심플한 식별 솔루션임이 꽤 명백합니다.

RFID 태그에는 어플리케이션 관한 중요한 정보를 담고 있습니다. 이 정보는 매우 간단한 식별 번호일 수도 있으며, 보통...

포장 및 식음료 산업에서 종합설비효율(OEE, Overall Equipment Efficiency) 개선이 필요한 가장 큰 영역은 포맷 변경입니다. 소비자들은 개별화 또는 전문적인 포장에 더욱 반응합니다. 제조업체는

모든 산업분야에서는 더 유연하고 맞춤형 생산을 필요로 할 뿐만 아니라 투명하고 문서화 가능한 제조 공정에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 전반적인 장비 효율성, 제로 다운타임, 그리고 짧은 생산 주기에 대한 니즈는...

레이저 및 적색광을 발광하는 광전자 센서는 모든 자동화 산업 분야에서 널리 사용됩니다. 일반적으로 센서가 적절하게 작동하려면 깨끗하고 먼지가 없는 건조한 환경이 필수입니다. 하지만 대부분의 오염되고 거친 환경에서는...

Industry 4.0에 최적화

Industry 4.0 - 짧은 기계 교체 주기와 분산 제어로 유연한 생산 대응이 가능한 공장 - 고도로 자동화된 프로세스 내에서 포괄적인 데이터와 최대한 다양한 사례를 만들어 내는 것이 목표입니다. 시퀀스를...