目を細めたり、見開いたり、眼鏡を調整したり、あるいは視力の良い人に何かを読み取るのを手伝ってもらった経験はありませんか？1秒間に10回、視野を調整しなければならない状況を想像してください。これが、マシンビジョンの力です。私たちの目が苦戦するような調整や光の照射、フォーカス、情報の読み取りや関連付けを行えます。マシンビジョンの技術はすでに30年以上経過していますが、産業界での導入はまだ始まったばかりと言えます。従来、マシンビジョンは「あったらよい」ものでしたが、コストの問題や技術的に洗練されていないことなどから、「なくてはならない」技術ではありませんでした。しかし、トレーサビリティやヒューマンエラーの防止など、先進的なアプリケーションが一般的になるにつれ、マシンビジョンはFAの中で自分の居場所を見出してきました。そして、先進的なアプリケーションを解決する堅牢で注目される技術として進化してきました。
アルミ缶の凹んだ底面にある日付を正確に読み取り、検証し、記録を例に取りましょう。何の緊張のない状態でも、人の目ではおおよそ確認できない場合があります。しかし、製品を販売するためには、そこに日付の印字があることを確認しなければなりません。日付の印字を確実に確認するにはどのような方法があるでしょうか？最高の目を持った作業者に缶を1つずつラインから取り出して確認してもらうことでしょうか？さらに多くのインクを使い、時間をかけて大きな印字をすることでしょうか？落下するかもしれない底面へ白背景に黒印字したステッカーを貼り付ける工程を追加することでしょうか？これらすべては機能するかもしれません。しかし、コストはどれくらいかかるでしょうか？これらより良い解決方法は、光沢のある角度の悪い表面であっても、1秒間に数本の缶を読むことができるデバイスを活用して、膨大な不要な時間と手間を節約することです。
マシンビジョンは魔法ではありません。高機能なイメージセンサ、高度なアルゴリズム、訓練を受けた画像解析の専門家を組み合わせることで初めて、先ほどのアルミ缶の事例のようなアプリケーションを時間とコストを節約しながら、数分で解決し、永久に実行させることができるのです。図1では缶の印字が薄く、缶の角度が悪いため照明によってホットスポットができていることがわかります。図2では、ギラツキの一部をフィルタリングし、ソフトウェアで日付をよく見定め、日付が正しく印字されていることを検証しています。
マシンビジョンが生産プロセスへもたらすあらゆる可能性と、それによって緩和される課題を想像してみてください。この技術を活用する準備はできていますか？
図2
